18-letnia Oliwia Raniszewska ze Świecia potrzebuje naszych głosów. Jej projekt naukowy ma szansę na realizację

18-letnia Oliwia Raniszewska ze Świecia, a obecnie jestem uczennicą 3 klasy biologiczno-chemiczno-matematycznej Uniwersyteckiego Liceum Ogólnokształcącego w Toruniu. Wraz z dwójką kolegów bierze udział w niezwykle ciekawym projekcie naukowym

Oliwa od lat bierze udział w licznych olimpiadach i konkursach. Między innymi jest finalistką Olimpiady Wiedzy Ekologicznej 2022, absolwentką Programu Adamed SmartUp i laureatką Konkursu Naukowego Explory 2021. W zeszłym roku uczestniczyła w tworzeniu urządzenia, pozwalającego na oczyszczanie wód z mikroplastiku. Za ten projekt otrzymała tytuł Laureatki Explory w poprzedniej edycji konkursu.

- Wraz z Bogdanem Jabłońskim i Wiktorią Sadowską tym razem tworzymy urządzenie wspomagające diagnostykę zmian skórnych - mówi 18-latka. - Pomysł pojawił się dlatego, że dostrzegliśmy lukę na rynku, jeśli chodzi o równocześnie tanie i proste w obsłudze rozwiązania, pozwalające na samodzielną, domową kontrolę zmian skórnych, która w praktyce może komuś uratować życie - dodaje.

Młodzi wynalazcy starają się o akredytację do finału ogólnopolskiego Konkursu Naukowego Explory, co otworzyłoby im wiele kolejnych możliwości.

Do poniedziałku (20 czerwca) można oddawać głosy na ich projekt. Odpowiednio duża liczba głosów pozwoli im na akredytację do finału. Głosowanie jest bezpłatne i szybkie. Wystarczy, że po kliknięciu w poniższy link wybierzemy przycisk "Głosuj": https://biletnafinal.explory.pl/kandydat/oliwia-raniszewskabrbogdan-jablonskibr-wiktoria-sadowska,321

Projekt nosi nazwę Skin Preventer - inteligentny system wspomagania diagnostyki zmian skórnych. Opiekunami naukowymi są: Sylwia Jędrzejewska, Krzysztof Czarkowski

- Zmiany skórne są objawem chorób, które, gdy nie zostaną we wczesnym stadium wykryte, mogą powodować ciężkie powikłania - czytamy w opisie projektu. Zdecydowana większość społeczeństwa nie udaje się na regularne lekarskie badania kontrolne. Postanowiliśmy zaprojektować i wykonać urządzenie, które przez nieinwazyjne i mało skomplikowane badanie, na podstawie zrobionego zdjęcia rozpozna chorobę. Wynik wskaże zapalając odpowiednią diodę. System będzie składał się z modułu urządzenia oraz modułu uczenia maszynowego, który umożliwi diagnostykę, w szczególności przez zaimplementowane w nim, co najmniej dwuwarstwowe głębokie sieci neuronowe. Urządzenie będzie wyróżniało się dużą skutecznością, mobilnością, niską ceną i prostą obsługą, więc każdy, bez względu na wiek czy kompetencje, będzie mógł zadbać o profilaktykę - dodają młodzi naukowcy.

Fot. Nadesłane, Zdjęcie Oliwii Raniszewskiej wykonała Anna Jasik